Die Begriffe Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data sind derzeit in aller Munde. Die Digitalisierung macht auch vor dem Human-Resource-Management (RM) nicht Halt. Zu den größten Trends im Human Resource Management zählt die systematische Auswertung von Daten aktueller oder potenzieller Mitarbeitender, kurz: People Analytics. Diese vergleichsweise neue Disziplin baut auf dem klassischen Personalcontrolling auf.

Während aber Personalcontrolling mithilfe von Kennzahlen, Berichten und Dashboards die Vergangenheit und Gegenwart beschreibt, ist People Analytics zukunftsorientiert. Ziel ist es, Zusammenhänge aufzudecken und Zukunftsszenarien zu entwerfen. Das klassische Personalcontrolling kann heute als Vorläufer des People Analytics verstanden werden.

Datenanalyse lässt sich in 3 Kategorien unterteilen: Descriptive Analytics stellt Daten einfach dar, während sie bei Predictive Analytics auf Muster und Zusammenhänge untersucht werden. Prescriptive Analytics wiederum wird genutzt, um die optimale Lösung für ein bestimmtes Problem zu finden oder ein Szenario zu analysieren. Wenn Sie People Analytics in Ihrem Unternehmen umsetzen wollen, sollte das Pilotteam breit aufgestellt sein: von der Geschäftsleitung über die HRM-Abteilung bis hin zur IT-Abteilung, sowie der IT-Sicherheits- und Datenschutzstelle. Ein zentraler Fach- oder Stabsbereich unter HRM-Führung kann helfen, die Akzeptanz von People Analytics in der Belegschaft zu steigern.